Quando le macchine cominciano a scegliere

Assistenti che consigliano, agenti che comprano al posto nostro. Quando una macchina passa dal rispondere all'agire, cambiano le decisioni delle persone, il lavoro dei marchi e le regole del mercato.

Aggiornato a ottobre 2026

Un operaio accanto a uno dei primi bracci robotici industriali — Le macchine entrano in fabbrica. Illustrazione da «Un perché alla volta»

Il mio punto di vista

Quando una macchina agisce, una parte della decisione passa a lei. Bisogna stabilire quale parte, e chi ne risponde.

Dal consiglio all'azione

Per anni gli algoritmi ci hanno suggerito cosa guardare, ascoltare, comprare. L'ultima parola restava nostra. Gli agenti di intelligenza artificiale cambiano questo equilibrio: ricevono un obiettivo, lo scompongono in passaggi, usano strumenti, confrontano offerte e portano a termine operazioni. Prenotano, ordinano, pagano.

Gartner prevede che entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni quotidiane di lavoro sarà preso in autonomia da sistemi di questo tipo, partendo da zero nel 2024, e che un terzo delle applicazioni software aziendali includerà funzioni agentiche. La stessa società stima però che oltre il 40% dei progetti avviati verrà cancellato entro la fine del 2027, per costi, valore poco chiaro o controlli insufficienti. Le due cose stanno insieme: la direzione è segnata, la strada è piena di false partenze.

15%Le decisioni quotidiane di lavoro che, entro il 2028, saranno prese in autonomia da agenti AI.Gartner, ottobre 2024

33%Le applicazioni software aziendali con funzioni agentiche nel 2028, da meno dell’1% nel 2024.Gartner, giugno 2025

40%La quota minima di progetti di AI agentica destinati a essere cancellati entro la fine del 2027.Gartner, giugno 2025

Se il cliente è una macchina

È la parte che seguo più da vicino nel mio lavoro. Quando a scegliere un prodotto è un agente, la pubblicità pensata per lo sguardo umano pesa meno. Contano dati chiari, prezzi leggibili, recensioni verificabili, condizioni trasparenti. Un marchio deve farsi capire da chi legge per conto delle persone, senza perdere ciò che lo rende riconoscibile a chi poi userà quel prodotto.

Anche il mercato cambia forma. Se pochi assistenti diventano la porta d'ingresso agli acquisti, chi li controlla decide che cosa vediamo per primo. È una questione di concorrenza prima ancora che di tecnologia, e si lega a un'altra domanda: chi tiene in mano le chiavi?

Le macchine che imparano non fanno più solo quello che diciamo. Fanno quello che hanno imparato. E quello che hanno imparato non sempre coincide con quello che vogliamo.
Da Un perché alla volta

Prima di delegare

Prima di affidare una scelta a una macchina conviene rispondere a quattro domande, le stesse che pongo in «Un perché alla volta»:

Quali azioni può compiere da sola, e quali no?
Chi controlla quello che fa?
Che cosa succede quando sbaglia?
Di chi è la responsabilità?

L'Europa ha già tracciato una linea. Con l'AI Act i sistemi che decidono chi assumere o chi ottiene un credito sono considerati ad alto rischio, con obblighi di trasparenza e di supervisione umana. Per gran parte degli altri usi, la regola la scrive chi progetta questi sistemi e chi sceglie di adottarli.